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2020-03-30 18:42:34 来源:潘耀伟 

www.999.1292a.com——【欢迎访问本网站】中国领先的互联网技术公司网易(NASDAQ: NTES),今天宣布了公司截止到2003年6月30日的第二季度财务报告。

2013年12月20日,16GB苹果iPhone?4S今日报出1700元的售价,整体价格比较稳定。苹果iPhone?4S是一款后置800万像素的经典iOS系统双核智能3G手机。

一汽集团称:“公司党委会重点对虚设广告业务量、年底突击支付等问题进行了清查整顿。”并制定《集团公司营销体系广告费用管理规定》,子公司修订配套制度49个。

同期,国泰君安()发布获增持消息,称公司控股股东国资公司及其关联公司己累计增持公司股份万股,增持比例为%。而在此之前,国泰君安控股股东延长增持计划半年,并明确累计增持比例的下限至发行总股份的%,上限为不超过已发行总股份的2%。

董事会审议通过了《中国长城计算机深圳股份有限公司换股合并长城信息产业股份有限公司及重大资产置换和发行股份购买资产并募集配套资金暨关联交易预案》,并同意将其作为本次董事会决议的附件予以公告。

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。

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